生成AIとは？代表的な種類やモデル、利用するメリット、サービスなどを解説

生成AIとは

生成AIとは、ユーザー側の調整やスキルなしに言語で指示を出すだけで、さまざまなコンテンツを生成できるAIのことです。生成AIではテキストや画像、映像などの生成が可能です。

たとえば、代表的な生成AIにはOpenAI(オープンエーアイ)が発表した「ChatGPT」があり、質問をテキストで入力するだけで、人が回答するような対話型の返答を得られます。

現在(2025年時点)では、画像生成AIや音楽生成AIなども登場しており、今後のさらなる普及が期待されています。

今までのAIとの違いは？

従来のAIは、大量のデータを学習させ、その内容を基にパターン化して分類や予測を行うものでした。そのため、あらかじめ決められた範囲内の作業や回答の自動化しかできませんでした。

一方、生成AIは、学習したデータを基にAIが自ら推論し、与えられていない情報やデータをアウトプットできます。

そのため、学習したデータを基に新たなコンテンツを生み出すことも可能です。

生成AIの代表的な種類と活用例

生成AIを活用したサービスは複数登場していますが、主に以下の3つに分類できます。

• テキスト生成
• 画像・動画生成
• 音声生成

それぞれの特徴や活用例を紹介します。

生成AIの種類① テキスト生成

テキスト生成AIでは、ユーザーが入力した質問や指示などを基に、文章の作成、要約、情報検索、質問への回答、翻訳などが可能です。

たとえば、「物語を5つに箇条書きで要約して」と指示すれば、重要な部分のみをピックアップして物語を要約してくれます。

そのため、調べものやテキストをまとめたいときなどに活用すれば、作業時間を大幅に短縮できる可能性があります。

生成AIの種類② 画像・動画生成

画像・動画生成AIでは、ユーザーの指示に沿って写真やイラスト、アニメーションなどの生成が可能です。

たとえば、画像生成AIに「車を運転する猫を漫画風に描いて」と指示すれば、猫が運転している漫画風の画像を簡単に作成できます。

絵を描くことが苦手な方や動画に詳しくない方でも、画像・動画生成AIを活用すれば、オリジナルの画像や動画の作成が身近なものとなります。

生成AIの種類③ 音声生成

音声生成AIでは、音声や音楽の生成が可能です。機械的な音声ではなく、感情のこもったトーンを再現できるサービスも登場しています。

また、特定の人の音声データを与えると、そっくりな音声の再現も可能です。

現在では、eラーニングの教材や駅構内のアナウンス、ゲームキャラクターの音声などに活用されています。

生成AIに用いられている主要なモデル

生成AIモデルとは、大量のデータを学習して得たパターンや文脈理解をもとに、新しい文章や画像、音声などを生成するモデルです。主要なモデルは以下のとおりです。

• Transformer
• LLM(大規模言語モデル)
• VAE
• GAN
• 拡散モデル(Diffusion Model)

それぞれ順番に解説します。

Transformer

Transformerは、現在多くの生成AIで土台となっている基盤モデルです。2017年にGoogleによって発表されました。

従来のRNN(再帰型ニューラルネットワーク)に比べて、長文における離れた単語同士の関係性を効率的に理解し、より正確に文脈を把握できます。自然言語処理分野では特に優れた技術です。

また、文章の生成や要約、翻訳だけでなく、リアルタイムの音声変換や医療分野の研究支援にも応用が広がっています。

そのほか、Transformerは多様な学習設定に適合するため、より高性能なモデルを生み出す基盤として欠かせません。

LLM(大規模言語モデル)

LLM(大規模言語モデル)は、大量のテキストデータを学習し、文章の生成や要約、翻訳、質問応答などを可能にする生成AIモデルです。自然言語処理で圧倒的な性能を発揮し、人間に近い自然な応答を行えます。

OpenAIのGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGeminiなどが代表的なLLM(大規模言語モデル)です。

単なる知識の蓄積にとどまらず、文脈理解や創造的な生成が可能なため、チャットボット、コーディング支援、コンテンツ生成など、さまざまな用途で活用されています。

VAE

VAEは、主に画像生成などで活用されるモデルです。データを一度「潜在空間」と呼ばれる圧縮された形式に変換し、再び元のデータを復元して本質的な特徴を学習します。

この仕組みにより、ノイズの少ない再現性の高い出力を得られやすく、多様なパターンを生成しながらも一定の一貫性を保つことが可能です。

また、ランダム性と構造のバランスを取ることで、現実的で連続性のある画像や音声を生成でき、類似データの作成や異常検知などの応用にも広く利用されています。

GAN

GANは、精度の高い画像や動画を生成するために開発されたモデルで、2つのニューラルネットワークを競わせながら学習を進める点が特徴です。

ひとつは「生成ネットワーク」で、本物のようなデータを作る役割を担い、もうひとつは「識別ネットワーク」で、生成ネットワークが生成したデータが本物か偽物かを見分ける判定を行います。

両者が互いに競い合うように学習を繰り返すことで、生成側が徐々に識別を欺けるほどリアルなデータを出力できるようになる仕組みです。人物画像の生成やアートの創作、映像の補完や変換など、幅広いクリエイティブな領域で活用が進んでいます。

拡散モデル(Diffusion Model)

拡散モデル(Diffusion Model)は、近年の画像生成AIで主流となっているモデルです。

学習データに段階的にノイズを加えて画像を徐々に劣化させ、学習した知識をもとにノイズを除去していくプロセスを通じて、新たな画像を一から生成します。

高解像度かつディテールに富んだ画像を出力する能力に優れており、Stable DiffusionやDALL·E 2などの最新の画像生成AIにも採用されています。

生成AIを利用するメリット

生成AIは企業で活用されるイメージを持つ方が多いかもしれませんが、個人でも利用できます。以下で、生成AIを利用する主なメリットを紹介します。

学習効率や作業効率が向上する

生成AIでは、指示に沿った情報検索や文章作成などが可能です。

これまでのように、ご自身で情報を調べたり、文章を考えたりする作業が減るため、学習効率や作業効率の向上につながります。

新しいコンテンツの創造ができる

生成AIでは、学習したデータを基に複数のパターンを組み合わせて新しいコンテンツを作成可能です。

特にゲームやアニメ、音楽の制作など、クリエイティブな分野では相性が良く、生成AIを活用すれば個人でもプロのようなクオリティの高いコンテンツを制作できます。

近年はYouTubeやSNSで生成AIを利用するケースも増えており、ご自身がエンターテインメントを提供する側になれる可能性があります。

日常生活が豊かになる

生成AIを利用すれば、日々の生活が豊かになることが期待できます。

たとえば、レシピを提案してくれる生成AIでは、AIとの対話を通じてご自身に合う料理を見つけることができます。

生成AIに食材や料理時間などの指示を与えると、それに沿った料理やレシピを提案してくれます。

レシピ検索の時間や献立を考える手間を省くだけでなく、新しい料理に出会うことができ、献立の幅が広がるでしょう。

生成AIを利用するデメリット

生成AIにはメリットがある一方で、デメリットもあります。以下では、生成AIを利用する場合の主なデメリットを解説します。

誤情報・偽情報が増加する可能性がある

生成AIを利用するデメリットは、特殊な技術や知識がなくても画像や動画、文章などを作成できるため、誤った情報が増加しやすい点です。

近年はSNSの普及によって情報の拡散速度が速く、生成AIによって作成された誤情報・偽情報が増加する可能性があります。

誤情報・偽情報を信じて拡散した結果、誹謗中傷や営業妨害、風評被害が生じると、損害賠償責任や刑事責任を負うリスクがあります。

生成AIを利用するのであれば、誤情報・偽情報に騙されない・拡散しないことが大切になるため、以下のポイントを常に意識しましょう。

• 無意識のうちに合理的でない行動や偏った判断をする可能性があることを理解する
• 情報の真偽をしっかりと見極める
• 安易に拡散しない

重要な情報の流出リスクがある

生成AIの利用時に個人情報や機密情報などの重要な情報を入力してしまうと、他人への回答にその情報が使われてしまい、流出するリスクがあります。

情報の流出を防ぐには、以下のポイントを守ることが大切です。

• サービスの規約を確認する
• 個人情報や機密情報は入力しない
• 入力したデータを学習に使わせないように設定する(オプトアウト設定)

著作権を侵害する可能性がある

生成AIには複数の情報を組み合わせて新しいコンテンツを生み出す特性があるため、著作権で保護されたコンテンツと酷似したものを誤って生成する可能性があります。

実際に、2024年には生成AIを使って声を無断で利用したとして、声優などの業界団体が使用時に本人の承諾を得ることを求める記者会見を開きました。

著作権侵害に該当する場合、差止請求・損害賠償請求などの民事訴訟や刑事罰の対象となることもあるため、特にクリエイティブな分野で使用する際には注意が必要です。

利用者のモラルが問われる

生成AIは便利なツールとして普及が期待されていますが、利用者のモラルが大切です。利用者が間違った使い方をすると、不適切なものを作成する可能性があるため、注意が必要です。

生成AIを利用するときは、モラルを守った行動を心掛けましょう。

生成AIの代表的なサービス

生成AIの代表的なサービスは、主に以下のとおりです。

• ChatGPT
• Gemini
• Stable Diffusion
• Sora
• VALL-E

それぞれ順番に解説します。

ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが提供する対話型AIサービスで、自然な会話を通じて情報提供や文章生成、翻訳、要約、プログラミング補助など多様なタスクに対応できることが特徴です。

ユーザーが入力した質問や指示に応じて、適切な内容を文脈に沿って返すことができるため、業務や学習、創作活動など幅広い場面で活用されています。

GPT-5やGPT-4oなど複数のバージョンが公開されており、精度や応答速度、処理能力も進化しています。

文章のリライトやメールの下書き作成、和英翻訳などにも優れ、まさに汎用的な知的アシスタントです。

Gemini

Geminiは、Googleが提供する生成AIで、文章生成にとどまらず、音声や画像、コードなど複数の形式に対応するマルチモーダル型AIとして注目されています。

ユーザーがテキストを入力するだけでなく、写真や図、音声をもとにした質問にも対応できるため、日常的な疑問から高度な専門領域の問題解決まで柔軟に応じられるのが特徴です。

そのため、GeminiはAIによる高度な推論能力とパフォーマンスを兼ね備えており、教育、検索、創作支援などの分野で存在感を高めています。

Stable Diffusion

Stable Diffusionは、拡散モデルをベースにした画像生成AIで、オープンソースとして提供されている点が最大の特徴です。

ユーザーは任意のテキスト(プロンプト)を入力して、想像上の人物や風景、アート作品など、さまざまなスタイルの高品質な画像を生成できます。

基本的に商用利用が可能なライセンス下で配布されており、Web上のサービスやローカル環境での運用、さらには独自モデルのトレーニングまで幅広く対応可能です。

特定のプロンプトに忠実な出力や、きめ細やかな調整を行いやすいことから、イラストや広告素材の制作など、クリエイティブ領域で支持を集めています。

Sora

Soraは、OpenAIが提供するテキストや静止画から動画を生成できるAIモデルです。

ユーザーが入力した短い文章やイメージ画像をもとに、リアルで自然な動きの映像を生成できる点が特徴で、実写風の映像からアニメ調の映像まで生成できます。

そのため、プロモーション映像やコンセプトビデオの作成、デザインの試作支援など、クリエイティブ分野での活用が期待されているサービスです。

ChatGPTの料金プランに含まれているため、ChatGPTと一緒に活用してみましょう。なお、生成上限や解像度は、料金プランによって異なります。

VALL-E

VALL-Eは、Microsoftが提供する高精度な音声生成AIです。わずか3秒間の音声サンプルから話者の声質やイントネーション、感情の特徴まで忠実に模倣できます。

既存のテキストを任意の声で読み上げる「音声クローン」用途をはじめ、ナレーション制作、リアルタイム翻訳音声の合成、対話型応答システムなど、幅広いシーンでの応用が期待されています。

生成AIを最大限に活用したい方には「ドコモ光」がおすすめ

生成AIのサービスは基本的にインターネット上で提供されているため、利用する際にはインターネット環境が必要です。快適なインターネット環境を整えたい方は「ドコモ光」をご検討ください。

「ドコモ光」は通信速度が速く、通信の安定性も高い光回線です。最大通信速度※1が異なる「ドコモ光 1ギガ」と「ドコモ光 10ギガ※2」をご用意しているため、インターネットの利用環境に合わせて最適なプランを選べます。

また、プロバイダも複数社から選択でき、なかには高性能のWi-Fiルーターをレンタルできる場合もあります。

そのほか、新規の方であれば工事料に相当するdポイント(期間・用途限定)をプレゼントする特典もあります※3。利用開始月の1か月後の月から24か月間にわたって分割して進呈されます。

※1 ベストエフォート値による最大通信速度
※2 「ドコモ光 10ギガ」の対象エリアは、一部に限られます。詳しくはこちら
※3 回線工事種類に応じたdポイントをプレゼントいたします。特典進呈期間中に「ドコモ光」を解約となった場合、解約月の1か月後の月からdポイント(期間・用途限定)の付与は終了となります。新規契約の契約事務手数料(4,950円(税込))は別途必要となります。特典適用対象工事料は「ドコモ光」の通常工事料のみとし、土日・祝日工事の追加工事料、「ドコモ光電話」などのオプション工事料、工事内容によって発生する追加料金は無料特典の適用外です。
※4 定期契約プランは、2年間同一の「ドコモ光」契約を継続して利用することが条件となり、解約(定期契約のない料金プランへの変更含む)のお申出がない場合は自動更新となります。当該期間内での解約、定期契約のない料金プランへの変更などの場合、更新期間を除いて戸建タイプ5,500円(税込)、マンションタイプ4,180円(税込)の解約金がかかります〈2022年6月30日以前にお申込みのお客さまの場合、戸建タイプ14,300円(税込)、マンションタイプ8,800円(税込)の解約金となります〉
※5 2年間同一の「ドコモ光」の継続利用が条件となり、当該期間内での解約、定期契約のない料金プランへの変更などの場合、更新期間を除いて5,500円(税込)の解約金がかかります。なお、「ドコモ光」とペア回線(「ドコモ光」と対になる携帯電話回線)の契約期間および更新期間はそれぞれ異なりますので、ご注意ください。

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生成AIの知識を深めて時代の波に乗ろう

生成AIは、指示を出すだけで容易に文章や画像、音声などが作成できるAIのことです。従来のAIとは違い、学習したデータを基に新たなコンテンツを作成できるため、さまざまな分野での活用が期待されています。

代表的な生成AIには、対話や文章生成に強い「ChatGPT」や「Gemini」、画像生成に使われる「Stable Diffusion」、テキストから動画を生み出す「Sora」、声を再現する「VALL-E」などがあり、それぞれの特性に応じてさまざまな活用が可能です。

生成AIを利用すれば学習効率・作業効率が向上したり、生活が豊かになったりするメリットがあります。

しかし、誤情報・偽情報の拡散や著作権の問題、利用者のモラルが問われることなど、課題も多いです。

生成AIは、まだ発展途上の分野ですが、今のうちに知識を深めて時代の波に乗りましょう。

なお、生成AIを利用するためには基本的にインターネット環境が必要です。インターネット環境の構築をお考えの方は、通信速度と通信の安定性に優れた「ドコモ光」をご検討ください。

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※「Wi-Fi」は、Wi-Fi Allianceの登録商標です。